8月22日，英特爾公布了即將推出的兩款針對大型數據中心設計的處理器，這是該公司首次披露高性能人工智能加速器產品。

這兩款芯片是Nervana神經網絡處理器系列產品，其中一款用于訓練，另一款用于推理，這是人工智能算法形成的兩個關鍵環節。2016年8月，英特爾收購美國創業公司Nervana Systems，隨后將其與自身業務整合，并追加3.5億美元的投入，用于研發和自身產品匹配。

不僅如此，英特爾還表示，這些產品是近兩年在投資了以色列人工智能公司Habana Labs和NeuroBlade后推出的。Habana Labs的解決方案Goya性能優于目前數據中心常用方案的1到3個數量級，而NeuroBlade的優勢在于降低成本和功耗。

與通用芯片不同，人工智能專用加速器強調的是適當的時間提供給合適的智能。英特爾全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao表示，針對復雜的人工智能應用，數據中心和云端需要提供通用計算以及專門的加速。

英特爾披露用于訓練的NNP-T可以進行定制，以便加速各種負載，而用于推理的NNP-I利用10納米制程技術提升了每瓦性能。事實上，這些產品將與谷歌的TPU、英偉達以及亞馬遜AWS自研芯片競爭。

與專為谷歌機器學習框架TensorFlow設計的TPU不同，英特爾的產品支持百度、Facebook以及谷歌等提出的主流機器學習框架。2019年7月，Naveen Rao曾在百度人工智能開發者大會上宣布，為了提升訓練模型速度雙方合作開發處理器產品。此次英特爾發布產品時還宣布，Facebook正在使用這些產品。

新京報記者 梁辰 編輯 程波 校對 李世輝

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責任編輯：Rex_01