賈老板的FF 91再次延遲交付，這幾乎已經(jīng)是大家意料之中的事情，車才剛剛造出來，法拉第未來已經(jīng)開始用AI人工智能開始講下一個(gè)故事了。

(資料圖片)

近半年AI人工智能的快速發(fā)展，給全人類帶來驚喜的同時(shí)，更多帶來的其實(shí)是恐慌，AI在大幅提高工作效率的同時(shí)，幾乎不會(huì)產(chǎn)出新的工作崗位。大企業(yè)們紛紛在AI這條高速發(fā)展的賽道上加快布局，車企們也不例外。

AI不是新勢力們的專屬，傳統(tǒng)大廠也在發(fā)力

豐田公司的設(shè)計(jì)部門已經(jīng)開始通過應(yīng)用生成式AI組件，來輔助設(shè)計(jì)人員更快速地設(shè)計(jì)車身外觀，豐田設(shè)計(jì)師可以從草圖開始就完成多種車型變體的切換，輸入一些規(guī)定的設(shè)計(jì)要求，AI可以將文本自動(dòng)轉(zhuǎn)化為效果圖。

奔馳開始在旗下搭載MBUX系統(tǒng)的車型上接入ChatGPT，這也讓奔馳品牌成為行業(yè)內(nèi)首個(gè)接入ChatGPT的車企，ChatGPT主要用于提升奔馳車機(jī)語音系統(tǒng)的能力，目前處于測試階段，之后會(huì)把ChatGPT加持下的系統(tǒng)推廣到全球市場中。而ChatGPT背后的OpenAI和微軟也借此機(jī)會(huì)在優(yōu)化生成式AI語音大模型在車機(jī)端的應(yīng)用體驗(yàn)。

寶馬近期部署了代號為“燈塔”（BEACON）的AI人工智能平臺(tái)，提供AI應(yīng)用創(chuàng)新相關(guān)的開發(fā)、部署、集成與運(yùn)行服務(wù)的平臺(tái)化環(huán)境，加速實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)場景數(shù)字化，“燈塔平臺(tái)”提供的VaaS服務(wù)，可以接入寶馬沈陽生產(chǎn)基地超過6000個(gè)攝像頭。寶馬工程師利用這些攝像頭的圖像開發(fā)目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像分類等AI系統(tǒng)及應(yīng)用接口，從而使生產(chǎn)控制變得更加智能化。

特斯拉最近創(chuàng)建了一個(gè)名為@Tesla AI的推特賬戶，特斯拉 CEO 埃隆?馬斯克也關(guān)注了該賬戶，最近特斯拉在大規(guī)模招聘AI方面的人才，同時(shí)@Tesla AI發(fā)文稱將從7月開始生產(chǎn)Dojo超級計(jì)算機(jī)，馬斯克也在推文下力挺自家的技術(shù)，稱無論從硬件還是軟件方面看，特斯拉的人工智能都比大多數(shù)專家意識(shí)到的要先進(jìn)得多。

特斯拉在AI領(lǐng)域的布局主要圍繞自動(dòng)駕駛展開，其中包括多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)、基于車隊(duì)數(shù)據(jù)的場景重建和想象未來等，而在有了Dojo超級計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大算力加持后，F(xiàn)SD的學(xué)習(xí)與升級會(huì)變得更加迅速，同時(shí)還會(huì)為人形機(jī)器人Optimus 提供計(jì)算支持。

從車型設(shè)計(jì)，到車輛生產(chǎn)，再到自動(dòng)駕駛和智能座艙的訓(xùn)練中，AI人工智能已經(jīng)不再是國內(nèi)外造車新勢力們的噱頭，而是實(shí)打?qū)嵉爻闪烁鞔筌嚻蠖荚跔幭嗖季值男录夹g(shù)和領(lǐng)域，傳統(tǒng)車企們在智能化的上半場角逐中，普遍沒有占到什么優(yōu)勢，或者說幾乎都是在被新勢力們暴打，而在智能化下半場的開局大戰(zhàn)中，大多數(shù)傳統(tǒng)車企們不再是如當(dāng)初那般遲鈍，新勢力們的優(yōu)勢逐漸再被傳統(tǒng)車企們追平或者抹去。

依然有巨頭在猶豫，不著急嗎？

不過，從目前的行業(yè)現(xiàn)狀中，我們也能看到還有很多大車企并沒有在AI人工智能的布局方面有什么大動(dòng)作，特別是大眾和福特，在智能化的下半場角逐中，它們又在猶豫什么呢？

大眾和福特可以說是在電動(dòng)化和智能化轉(zhuǎn)型中相當(dāng)激進(jìn)的傳統(tǒng)車企。

大眾在前CEO迪斯的帶領(lǐng)下，激進(jìn)地進(jìn)行著電動(dòng)化轉(zhuǎn)型，智能化則是有大眾旗下子公司Cariad來開發(fā)，雖然迪斯中途“下課”，但接任大眾CEO的奧博穆砍去了一些難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)后，總體延續(xù)了迪斯的戰(zhàn)略。

而福特當(dāng)年寧可不發(fā)新車，也要全身心投入到自動(dòng)駕駛的研發(fā)中，在2016年就把自動(dòng)駕駛車隊(duì)擴(kuò)大了3倍，而后又重金收購Argo AI，還豪擲40億美元開發(fā)自動(dòng)駕駛。

而這兩大巨頭搞了這么多年，換來的是大眾集團(tuán)旗下多個(gè)品牌的新車延期發(fā)布，原因大多是因?yàn)檐浖块T沒能做出能完美適配的軟件，發(fā)布的新車還常因?yàn)檐浖栴}被用戶吐槽，甚至連CEO自己最近都承認(rèn)奧迪品牌落后于競爭對手，主要因?yàn)檐浖栴}。

而福特在沉迷自動(dòng)駕駛研發(fā)而不發(fā)新車的幾年間，產(chǎn)品力有所滑坡，市場份額被其他車企快速瓜分，而緊接著又迎來了Argo AI的破產(chǎn)，以及最近福特高管親口承認(rèn)“福特2025年前無法部署L3級自動(dòng)駕駛汽車”。

兩大傳統(tǒng)車企不計(jì)成本地投入了這么多年，可到頭來換來了一地雞毛，在如潮水般奔涌而來的AI大潮下，大眾和福特表現(xiàn)得有些默不作聲，可能也是情理之中，因?yàn)槟壳皝砜碅I發(fā)展的形勢可能依然尚不明朗，如果又像當(dāng)年一樣開足馬力，不計(jì)后果，那么可能會(huì)導(dǎo)致更可怕的后果。

從目前已經(jīng)應(yīng)用AI技術(shù)的車企們的動(dòng)向來看，它們大多數(shù)也是在探索的過程中，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)在汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用可謂是一項(xiàng)技術(shù)轉(zhuǎn)型，需要進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。AI技術(shù)目前還處于不斷發(fā)展變化之中，車企在使用這些技術(shù)時(shí)需要花費(fèi)大量的時(shí)間精力進(jìn)行研究和開發(fā)，大多數(shù)車企都需要一定的時(shí)間來進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)型，并建立起相關(guān)的團(tuán)隊(duì)和生態(tài)系統(tǒng)，特別是對于“轉(zhuǎn)身困難”的傳統(tǒng)大廠們。

除此之外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用并不是一蹴而就的，需要通過不斷嘗試和實(shí)驗(yàn)才能夠得到長足發(fā)展。這就需要車企持續(xù)投入技術(shù)和資金，在技術(shù)研發(fā)方面作出長期的規(guī)劃和布局。對于大眾和福特這樣的傳統(tǒng)車企，要完成技術(shù)轉(zhuǎn)型就需要一定時(shí)間的積累和沉淀，而大眾和福特的軟件部門目前也都處于巨額虧損中，更要慎重。

另外，人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用仍然存在著一定的安全隱患。例如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中，如果AI系統(tǒng)出現(xiàn)故障或者誤判，就可能會(huì)導(dǎo)致車輛發(fā)生事故，雖然目前還是L2級的范疇，車企沒什么責(zé)任，但是每一次事故都會(huì)伴隨著更多其他的連鎖反應(yīng)，新勢力們大多深有體會(huì)。

傳統(tǒng)車企需要更多時(shí)間來思考如何保障車輛和乘客的安全，所以我們會(huì)看到大眾和福特等傳統(tǒng)車企，目前寧可使用沒什么高階功能的Mobileye供應(yīng)商方案，也不去使用自研軟硬件。

此外，車企還需要充分考慮用戶的使用需求，確保其產(chǎn)品在研發(fā)過程中符合相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。例如，對于自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用，不僅要考慮到汽車行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，還需要考慮到交通部門的管理規(guī)范以及國家政策的制定，這些方面都需要投入大量的精力和時(shí)間來進(jìn)行研究和實(shí)驗(yàn)，要不也會(huì)上演特斯拉FSD在眾多市場沒法落地的情況，選裝FSD的車主們直到賣車，也沒等來完全自動(dòng)駕駛。

總結(jié)

如今的AI人工智能產(chǎn)業(yè)，沒有人能完全認(rèn)清它究竟會(huì)給我們帶來什么。特別是在汽車行業(yè)中，AI帶給車企的好處以及消費(fèi)者的體驗(yàn)升級，與巨大的投入能否成正比，這是車企們都需要認(rèn)清的問題，都知道AI好，但是如何把投入產(chǎn)出比做好，非常關(guān)鍵。而還在猶豫的車企們，也要找準(zhǔn)切入的時(shí)機(jī)，特別是針對在智能化上半場投入巨大，還吃了虧的大眾和福特來說。

作者丨鄒宇源

原文標(biāo)題?:?豐田、奔馳、特斯拉入局AI，智能化下半場誰又猶豫了？

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