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世界快消息!專訪李開復:大模型,誰能笑到最后?

“在AI 2.0時代,大模型的價值絕對不只是‘無所不知’的AI引擎,而是能帶來應用的顛覆和爆發,會讓我們今天用的每一個生態、應用統統重寫一遍。”28日,在2023中關村論壇“人工智能大模型”分論壇上,創新工場董事長、首席執行官李開復稱,投身人工智能40年,近期AI 2.0和大模型的啟動使他非常興奮,不僅跟同事經常研討最新的前沿科技論文,更深度探索該領域產學研的深度融合。

李開復認為,從產生經濟價值的角度看,AI 1.0是AIphaGo為代表的深度學習發明,在計算機視覺等部分領域開始超越人類,但AI 1.0的數據集和模型各成孤島,每個領域和應用優化都是割裂的,AI模塊難以形成有效平臺。在AI 2.0時代,人們用超級巨量的數據去訓練一個基礎大模型,在此基礎上做微調就能執行五花八門的任務,比如嵌入銀行場景做ChatBot(對話機器人),相較自研不僅做得更好,還能節省費用。

據悉,李開復所在的創新工場在AI 1.0時代已經孵化、投資了十多家人工智能獨角獸公司。會后,李開復接受了中新經緯專訪,從投資角度再談當下的大模型熱要不要追、怎么追?什么樣的公司能夠走到最后?


(相關資料圖)

以下為采訪對話實錄(略有編輯):

中新經緯:近年VC/PE都在投硬科技,而當下AIGC、大模型等AI技術比較熱,投資要不要追這些熱點?怎么追?

李開復:投資平臺型的大模型公司應該是一個巨大機會,它的天花板非常高,比如微軟、谷歌,它們的成長機會特別大,當然風險也大。今天有這么多巨頭來參與大模型,但每一個都面臨不一定能成為第一的挑戰。所以,每次巨大的科技浪潮來臨時,如果能把握住最好的公司,它可能帶來巨額回報,但投錯了或血本無歸,這并沒有因為是大模型或者AI而有很大差別。投平臺公司就是在押注這個平臺的價值,高風險高回報。

我認為,投大模型的應用可能機會更多,而且風險也沒那么大。因為幾乎每一個生產領域,AI 2.0都會帶來顛覆式的變化,從而帶來機會。不過投AI 2.0應用有幾個重點需要把握。這類企業要有合適的復合交叉型創始團隊,不僅要懂技術還要懂行業,執行力要快且強,會根據技術、市場的變化不斷迭代。當然從應用角度投,如果平臺太強大,就會被擠壓。所以,對于純應用的開發者,要能足夠早地建立自己的護城河。

此外,不要忽視在算力領域做投資。AI 2.0會產生各種不同的新算法、新芯片、新網絡協議、新分布式系統開發,這些都對算力有著巨大的需求。如果有一種新技術能把算力成本降低一半,其應用和市場前景將非常可觀。

中新經緯:正如所見,當下大模型熱度比較高,這一波熱潮中,能走到最后的是哪一類?

李開復:最后應該會有若干個大模型出現。文字大模型跟多模態大模型的使用方法不一定一樣,所以有可能來自兩家公司,也可能來自一家公司。中美科技競爭會是兩個平行宇宙,所以各自又會有自己的產品。

巨頭的優勢在于它可以快速地把大模型融入,就像微軟把GPT嵌入了Office辦公軟件中,它做大模型可以快速產生價值,對財報有幫助,但要做到顛覆,可能是一個新的開發者來做。

AI 2.0是個全新且巨大的平臺機會,所有的應用和生態都要重寫一遍。無論是娛樂、游戲、電商、短視頻,還是搜索、醫療、教育等領域,可以說,AI2.0就是來掀桌子的。但這并不是非黑即白的選擇題。AI大模型賽道可以分成基礎模型層-中間層-應用層三個層級,其規模巨大足以容納巨頭、中小企業和初創公司在里面賽馬。創業公司也與巨頭各擅其長:正如ChatGPT背后的Open AI一樣,創業公司沒有包袱,更靈活更專研,從硅谷經驗看也是很多技術創新的發起者。而技術領先、市場反應快,能打硬仗、落地執行力強的團隊是中國大模型公司成功關鍵之一。Open AI跟微軟的多維度合作也充分說明,創新需要合作,開放共創未來。我們期待中國大模型賽道能形成巨頭、中小微創新企業一起發展的“創新綜合體”,一起把AI 2.0做大做強。

中新經緯:現在也涌現出很多技術型創業公司,一些科學家下場創業,但從技術創新到產業落地周期非常長,對此你怎么看?

李開復:我們一直很支持科學家創業,創新工場有一只前沿科技基金來做專門支持。一路走來,我們感覺有些科學家是真的想把他的技術落地,造福人類。他們善于學習,也能夠放低姿態,是有可能成為一個綜合性很強的CEO。

科學家和創業者的基因很不一樣,科學家嚴謹審慎,慢工出細活,追求攀登學術高峰,我們需要科學界有這樣的核心骨干不斷為人類探索前沿科技;而創業者要求根據市場變化快速迭代和有極強的落地執行力,最好是復合型的交叉人才。所以,少數能夠擁抱新方法、新環境的科學家可以成為好CEO。

因此,科技創業公司的成功要素之一是要有一個復合型的人才團隊。科學家可以作為CEO/CTO存在,企業家或行業專家等可以擔任負責市場、商業化的高管等。我比較青睞這樣的復合交叉型的創始團隊,大家取長補短,而不是單純期待一個科學家能徹底轉型去做管理或是銷售。

如果有一些科學家不能成為具備很強綜合素質的CEO,且把科研成果當作自己的baby,不愿意交給企業家,難以打通產學研融合、落地的“最后一公里”,即使我們很青睞那個科研成果,可能也只有放棄。

在AI 2.0時代,大模型賽道是未來技術的兵家必爭之地,因此自主創新是中國企業的必經之路和重大責任,而中國的中小微科技企業是重要創新力量。創新工場將在AI 2.0時代繼續發掘優秀的科技創業者,幫助中國前沿科技企業成長,為中國領跑AI的下個黃金十年貢獻自己的一份力量。

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責任編輯:Rex_29

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