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數據是一種可以反復使用、創造更多價值的生產要素，對增加產出、提高生產效率的乘數效應日益顯現。不久前中國信息通信研究院發布的《全球數字經濟白皮書(2023年)》顯示，2016年至2022年，中國數字經濟持續快速增長，規模增加4.1萬億美元，年均復合增長14.2%。數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動生產方式、生活方式和治理方式發生深刻變革，成為穩增長、促轉型的重要引擎。比如，數字經濟對農業加速向智能化、綠色化、融合化的轉型升級，就是當前很重要的一個著力點。

一段時間以來，我國農業現代化進程明顯加快，但也面臨著資源、環境與市場的多重約束，保障糧食安全、食品安全、生態安全的壓力依然存在。而推進數字技術在農業中的應用，是解決這些問題的一大抓手。

利用數字技術提升農業生產環節數字化水平，發展智慧農業，可以顯著降低物化投入、提高全要素生產率、增強綠色優質農產品供給能力，實現增產又增效。例如，利用衛星遙感、航空遙感、地面物聯網等手段，動態高精度監測動植物環境(土壤、水、大氣)、生命信息(生長、發育、營養、病變、脅迫)等，進而通過信息采集點感知數據，集成農業生產管理知識模型，可以實現科學施肥、精準飼喂、節水灌溉、病蟲害預警防治等生產過程的精準管理，有助于緩解資源環境壓力、推動農業可持續發展。

提升農業流通、消費、服務等環節數字化水平，同樣可以拓展農業增值增效空間。綜合利用物聯網等現代信息技術，開展農產品質量安全追溯，實現物流、配送、倉儲高效管理，構建新型農產品流通格局，能有效減少交易環節，提高交易效率。發展眾籌農業、定制農業等基于互聯網的新業態，創新發展共享農業、云農場等網絡經營模式，可以最大程度地拓展農業多種功能。提供一系列面向小農戶的數字農業社會化服務，則可以將現代生產要素導入小農戶，提升小農戶的科技水平和生產效率，助力小農戶搭上現代農業快車。可以說，推動物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與農業生產經營深度融合，以數字化賦能農業產業鏈、供應鏈、價值鏈，數據對農業發展的作用將產生疊加效應。

還應注意到，數據的體量和質量決定著數據為農業創造價值的潛力。良好的數字農業基礎設施是數據收集、交換、存儲、處理和傳播的先決條件，也決定著獲得數據的及時性、準確性和分辨率。因此，應提升數字農業基礎設施建設水平，為供給農業高質量數據要素奠定堅實基礎。要加快推動高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字農業基礎設施建設；提高物聯網在農業生產領域的覆蓋水平，增強固移融合、寬窄結合的物聯網接入能力；提升鄉村地區網絡基礎設施建設水平，推動傳統農業基礎設施和生產裝備智能化改造。

同時，應加快數字農業標準體系建設，避免形成“數據孤島”。即使采集了海量的農業數據資源，如果不能將不同類型的數據集成起來，形成完整連貫的數據鏈，數據的價值潛力也難以被充分釋放。在農業數字化轉型過程中，由于缺乏應用場景建設統一標準，相同應用場景建設內容不一，設備、軟件接口標準不一，各數據之間融合協同的標準不統一，導致數據全面集成較為困難，形成了“數據孤島”，這極大地限制了數據要素價值的挖掘利用。應建立數據標準、數據接入與服務、軟硬件接口等數字農業標準規范，將更多的數據、運算力、技術匯集在一起，從而最大程度地發揮數字經濟在助推農業現代化上的潛力。

此外，農業數字化轉型是一個系統工程，涉及不同業務領域，但兼具業務能力、全局觀、數字化理念和IT技能的綜合性數字人才較稀缺，難以滿足農業數字化轉型的需求。應協同發揮科研機構、高校、企業等各方作用，培養造就一批數字農業領域科技領軍人才、工程師和高水平管理團隊，為農業數字化轉型提供數字人才支撐。應加強數字農業業務培訓，普及數字農業相關知識，提高農業生產經營主體數字思維、數字認知、數字技能，加快數字農業技術在農業全產業鏈上的應用和普及，從而大力提升數字化生產能力。

作者：東北農業大學公共管理與法學院教授 郭 珍

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責任編輯：Rex_31